Chatbot responde pergunta. Agente recebe objetivo, escolhe ferramentas, executa etapas e devolve resultado. Entenda o Hermes como camada de coordenação.
Mandar o projeto inteiro pra IA não garante resposta melhor. Capacidade do modelo, tamanho do contexto e qualidade do que entra são coisas diferentes. Saber a diferença é o que economiza dinheiro.
A comparação entre agentes de IA por capacidade do modelo subjacente deixou de fazer sentido em 2026. Dois produtos rodando o mesmo Claude Sonnet 4.5 entregam resultados completamente diferentes porque o harness de IA é o que efetivamente produz trabalho — não o modelo.
Inteligência não basta. Capacidade do modelo e capacidade da infraestrutura são coisas distintas. Veja o que decide a velocidade real de uma IA em produção.
Modelo de 7B perde para 70B que perde para 400B? Nem sempre. Parâmetros importam, mas dados, pós-treinamento e arquitetura definem o que sobra no final.
