Manutenção de código web: browser é caixa preta.
Backend você debuga no log. Frontend o usuário só diz tá bugado. Estado invisível mora no browser. Veja onde olhar antes de tratar frontend como backend.
Código legado é arqueologia: como escavar sem destruir
Sistema legado tem dono sumido e zero documentação. Antes de refatorar, escreva o teste que prova o comportamento atual. Sem isso, você está adivinhando.
Você não sabe o que está acontecendo em produção porque não tá olhando direito.
Produção vira caixa-preta quando ninguém instrumenta, mede e interpreta o que o sistema faz. Logs, traces e métricas separam investigar de improvisar.
O código novo que ninguém consegue manter é pior que o legado.
Código novo sem documentação, clareza e separação de responsabilidades já nasce com cara de legado ruim. Manutenibilidade é decisão de design, não de sorte.
Quando você usa IA pra gerar código, você assume responsabilidade de entendê-lo. Aqui está como honrar essa responsabilidade.
Cinco frentes sustentam a responsabilidade do desenvolvedor com código de IA: mentoria, dívida explícita, domínio antes da ferramenta, accountability.
Migração .NET 4.8 para .NET 10 e Web Forms para Angular: roteiro que sobrevive em produção
Migração .NET 4.8 para .NET 10 e Web Forms para Angular: roteiro incremental, strangler fig por módulo, OpenAPI tipado e testes que sobrevivem à virada.
Iteração com IA não é “até parecer certo.” É ciclo estruturado de refinamento.
Iteração com IA não é pedir três vezes até parecer certo. É ciclo disciplinado de especificação → geração → revisão → refinamento. Cinco práticas.
Qual o melhor modelo de IA com grande contexto para refatorar C# de .NET 4.8 para .NET 10
Refatorar C# .NET 4.8 para .NET 10 com IA de contexto grande não é só rodar migration tool. 7 decisões que pagam a conta ou cobram juros depois.
Seu processo de validação de código com IA é inadequado. Aqui está por quê e o que fazer.
Gerar, revisar visualmente e mergear não é validação. É votar em código que nunca rodou. Testes, staging, canary e observability são os quatro pilares.
Você não pode debugar o que não entende. Por que compreensão é a prática número um com IA
Compreensão do código é a prática número um com IA — não porque gera resultado rápido, mas porque evita refazer trabalho duas vezes em produção.
