O microsserviço que nunca deveria ter existido
Medo de indisponibilidade justifica microsserviço? Análise de campo: 3 viraram 11 serviços, MTTR do pior caso subiu de 18 min para 3h12. Lei de Conway e custo composto.

Medo de indisponibilidade justifica microsserviço? Análise de campo: 3 viraram 11 serviços, MTTR do pior caso subiu de 18 min para 3h12. Lei de Conway e custo composto.

TL;DR A qualidade de um prompt para IA generativa raramente é o resultado de talento. É o resultado das cinco decisões no prompt — decisões deliberadas, tomadas antes do primeiro token ser enviado. As cinco decisões no prompt que separam código preciso de tentativa e erro são especificidade, tamanho, exemplos, tom e iteração. Quem toma…

Contexto de prompt é filtro: IA só processa o que está no prompt, o que não está vira variável aleatória. Eixo técnico reduz alucinação antes do humano.

Iteração de prompt não é sorte. Cinco práticas separam aceitação preguiçosa de IA de ciclo de qualidade. Feedback estruturado, alternativas, métrica.

Estrutura de prompt não é enfeite: é o que separa resposta certa de alucinação útil. 5 padrões testados em produção, do específico ao composto.

IA entrega 300 linhas erradas quando a especificação é vaga. 5 técnicas de prompt que começam antes de escrever — contexto, intenção, formato.

Runbook separa resposta profissional de improvisação sob pressão de pager. Os 5 campos obrigatórios de cada procedimento testado em staging.

Manutenção remota exige observabilidade por construção. SSH, logs estruturados, métricas e runbook separam quem diagnostica de quem reza junto ao servidor.

Manutenção de código mobile em três plataformas é mais barata que parece e mais cara que parece. O que decide é a camada de abstração, não o framework.

Código Windows em VB6 ou .NET Framework 2.0 é legado pela própria stack. Comunidade migrou. Veja o que fazer quando Windows é crítico.