O que você pode fazer com o agente Hermes no trabalho e na empresa
Aplicações práticas do agente Hermes em desenvolvimento, infraestrutura e rotinas empresariais — com critérios para extrair valor real.
O agente Hermes é confiável? Limites, riscos e formas de validação
Confiabilidade de agente de IA não é binária. Depende de tarefa, dados, permissões e supervisão. Veja os 6 níveis, 8 riscos e 10 controles práticos.
A tecnologia por trás do Hermes: modelos, ferramentas, memória e orquestração
O modelo é só uma peça. Por trás do Hermes existe uma arquitetura em camadas: orquestração, contexto, memória, ferramentas e validação que determina o que o agente faz.
Como funciona o agente Hermes por dentro: contexto, raciocínio e execução
A resposta final é só a parte visível. Por trás existe um ciclo operacional: interpretação, contexto, raciocínio, escolha de ferramenta, execução e validação.
Windows 11: 10 melhorias pedidas pelos usuários
Updates invasivos, bloatware que volta, ads embutidos no produto pago, Explorer sem abas, telemetria pesada, conta obrigatória, TPM rígido. As decisões que a base de usuários pede há anos para mudar — e o detalhe do menu “Mostrar mais opções” que ninguém pediu e todo mundo usa.
Update do Windows 11 26H2 irrita usuários com problemas que ninguém pediu
A Microsoft publicou em 27 de agosto de 2026 a KB5120998 como update opcional do Windows 11 26H2 e entregou um build que quebra duas configurações pessoais de usuários que investiram tempo real para configurar — cursor customizado resetando para o estilo Windows 98 branco gigante e papel de parede virando preto sólido após logout….
O que é o agente Hermes e como ele funciona na prática?
Chatbot responde pergunta. Agente recebe objetivo, escolhe ferramentas, executa etapas e devolve resultado. Entenda o Hermes como camada de coordenação.
Anatomia de uma IA moderna: do token ao agente
Modelo, contexto, prompt, ferramenta, memória, harness, agente, RAG, skill e subagente: o glossário completo de uma IA moderna explicado em produção.
O mito do 1 milhão de tokens em janelas de contexto de IA
Mandar o projeto inteiro pra IA não garante resposta melhor. Capacidade do modelo, tamanho do contexto e qualidade do que entra são coisas diferentes. Saber a diferença é o que economiza dinheiro.
Harness de IA: a camada entre o modelo e o trabalho real
A comparação entre agentes de IA por capacidade do modelo subjacente deixou de fazer sentido em 2026. Dois produtos rodando o mesmo Claude Sonnet 4.5 entregam resultados completamente diferentes porque o harness de IA é o que efetivamente produz trabalho — não o modelo.
