Programação em par com IA: aceleração evolutiva
Crítica recorrente trata pair programming com IA como atalho. Dados de 2024 mostram o oposto: 26% menos bugs em produção e ramp-up 60% mais curto.
Crítica recorrente trata pair programming com IA como atalho. Dados de 2024 mostram o oposto: 26% menos bugs em produção e ramp-up 60% mais curto.
Quarta-feira, 16h, sala de reunião. Dez pessoas, post-its coloridos, quadro branco com “Start / Stop / Continue”. Aberta a coluna de “Stop”. Alguém escreve: “Comunicação quebrada entre time e produto”. Aplauso tímido. Mais três post-its na mesma linha, em palavras diferentes. Facilitador pergunta: “Quem topa virar isso numa ação?”. Silêncio. Facilitador reformula: “Quem topa?”. Alguém diz “podemos melhorar”. Aplauso final. A retro termina em 47 minutos. A sprint seguinte abre com a mesma queixa, com os mesmos post-its, na mesma coluna. O time gasta uma hora de dez cabeças e sai exatamente do mesmo jeito que entrou.
O paradoxo da escolha, descrito por Barry Schwartz, opera em três níveis dentro de times de engenharia: redundância de opções, culpa por oportunidade perdida, e tempo perdido em troca marginal de 2%. A ferramenta certa não é a de melhores benchmarks. É a que o time executa bem em produção.
Atraso de projeto é decisão de prazo sobre informação incompleta. O Framework das Quatro Perguntas de Readiness separa voto de otimismo de prazo real.
Backlog de dev é 90% dívida técnica disfarçada de feature. O custo está em pagar feature que ninguém usa enquanto dívida cresce silenciosamente.
Planning poker versus pair estimation não é debate de método. É debate sobre quem toma a decisão e quando. O custo de estimar é maior do que parece.
Sprint de duas semanas é um ciclo de feedback tão lento quanto waterfall em ambiente de produção. O problema não é a cadência, é a ilusão de feedback.
n8n, Make e Zapier entregam velocidade inicial ao custo de lock-in sobre a lógica de negócio. Caso real REINF em Make. Low code riscos em domínios regulados.
Pipeline de 15 etapas para 23 microserviços. Refatoração de código reduziu para 5 etapas. CI/CD pipeline complexo com mesma stack e menos falha. Caso real.
Sua empresa colocou tudo em contêiner. Agora tem 47 imagens Docker, um cluster Kubernetes e ainda assim nenhuma entrega contínua. Cluster não é DevOps.